preskoči na sadržaj

Mogu li računala razumjeti umjetnost?

Srušeno je još jedno vjerovanje da "samo ljudi mogu…". Računalni znanstvenici Lior Shamir i Jane Tarakhovsky s Tehnološkog sveučilišta Lawrence u američkoj saveznoj državi Michigan razvili su program koji analizira umjetničke slike na sličan način na koji ih analiziraju povjesničari umjetnosti te su izvršili pokus koji je pokazao da strojevi mogu nadmašiti neizvježbane pojedince u analizi likovne umjetnosti.


U pokusu je korišteno približno 1 000 slika od 34 poznata umjetnika, a računalni algoritam je analizirao sličnost između njih isključivo na temelju vizualnog sadržaja tih slika, bez ikakvog ljudskog usmjeravanja. Začudo, računalo je izradilo mrežu sličnosti između slikara koja uvelike odgovara viđenju povjesničara umjetnosti.

Računalno generirani dijagram sličnosti između 34 različita slikara koji prikazuje sličnosti između umjetničkih stilova slikara na način na koji ih je računalo automatski obradilo.

 

Analiza je pokazala da je računalo bilo itekako sposobno uočiti razlike između klasičnog realizma i suvremenih umjetničkih stilova te je automatski razdvojilo slikare u dvije skupine - 18 klasičnih i 16 suvremenih slikara.

Unutar ove dvije široke skupine, računalo je odredilo podskupine slikara koji su pripadali istim umjetničkim pokretima. Primjerice, računalo je automatski smjestilo umjetnike iz kasne renesanse – Rafaela, Leonarda Da Vincija i Michelangela - vrlo blizu jedne drugima. Barokne slikare Vermeera, Rubensa i Rembrandta algoritam je također grupirao zajedno.

Na sličan način, računalni algoritam je zaključio da Gauguin i Cézanne, obojica smatrana postimpresionistima, imaju slične umjetničke stilove, a uočilo je i sličnosti između stilova Salvadora Dalija, Maxa Ernsta i Giorgia de Chirica, koje povjesničari umjetnosti svrstavaju u nadrealističku školu umjetnosti.

Možete li prepoznati zasebne umjetničke pokrete kojima pripadaju ove slike?

 

Sve u svemu, računalo je automatski proizvelo analizu koja se uvelike slaže s utjecajnim poveznicama između slikara i umjetničkih pokreta onako kako ih definiraju povjesničari i kritičari umjetnosti.

Dok prosječni nestručnjak obično može uočiti jasnu razliku između suvremene umjetnosti i klasičnog realizma, ipak ima poteškoća s uočavanjem razlika između blisko povezanih škola umjetnosti, primjerice između rane i kasne renesanse ili između manerizma i romantizma.

Pokus je izvršen računalnom obradom 4 027 numeričkih deskriptora slikovnog konteksta svake slike – ti brojevi kvantitativno odražavaju sadržaj slike u smislu teksture, boje i oblika. To računalu omogućuje da prikaže vrlo mnogo aspekata vizualnog sadržaja i da koristi prepoznavanje uzoraka i statističke metode za otkrivanje kompleksnih uzoraka sličnosti i razlika između umjetničkih stilova te da zatim kvantificira prepoznate sličnosti.

 

Članak je izvorno objavljen na adresi http://www.kurzweilai.net/can-computers-understand-art.

| 9. 10. 2012. u 16:21 sati | RSS | print | pošalji link |


Edu.hr portal CMS za škole CARNetova korisnička konferencija Elektronički identitet Edu.hr portal Forum CARNetovog Portala za škole namijenjen učenicima, nastavnicima i zaposlenicima hrvatskih škola Nacionalni portal za učenje na daljinu Moodle

Učenički radovi

Voda

Učenica Alisa Bureković iz Osnovne škole Fran Franković Drenova u Rijeci napisala je pjesmu na temu "Voda" i izradila je na temu proljeća plastelin na pvc tanjuru.

Nastavni materijali

Veliko i malo slovo DŽ dž

OŠ HJ A.1.1. Učenik razgovara i govori u skladu s jezičnim razvojem izražavajući svoje potrebe, misli i osjećaje. OŠ HJ A.1.3. Učenik čita tekstove primjerene početnomu opismenjavanju i jezičnome razvoju....

Audio&video

Bijela vrana

Jesu li djeca doista 'mala' ili odrasli samo ne shvaćaju ozbiljno? U razgovorima s neobičnom djecom, „bijelim vranama“, Mladen Kušec u svojim emisijama...

1588. - rođen Thomas Hobbes, engleski filozof u čijoj sponzajnoj...

Copyright © 2010 CARNET. Sva prava pridržana | Uvjeti korištenja | Impressum

A A A  |  

Mail to portal@CARNET.hr




preskoči na navigaciju
admin@raspored-sati.hr www-root@raspored-sati.hr ivan@raspored-sati.hr ivana.tolj@raspored-sati.hr marko.horvatovic@raspored-sati.hr www-root@donja-dubrava.hr analiza@donja-dubrava.hr pretinac@donja-dubrava.hr pajo.pajic@donja-dubrava.hr coran.goric@donja-dubrava.hr ivana@donja-dubrava.hr marijana@marijana-tkalec1.from.hr marijana.tkalec@marijana-tkalec1.from.hr mt@marijana-tkalec1.from.hr http://marijana-tkalec1.from.hr http://web.marijana-tkalec1.from.hr http://www.marijana-tkalec1.from.hr