Maker Education predstavlja pedagošku paradigmu koja stavlja učenike u središte procesa učenja kroz aktivno stvaranje, eksperimentiranje i istraživanje. Ovaj pristup temelji se na konstruktivističkim teorijama učenja koje naglašavaju važnost praktičnog iskustva u izgradnji znanja (Dewey, 1897; Piaget, 1973).
Proces Maker Education temelji se na petofaznom modelu progresije vještina:
- Copy – učenici reproduciraju postojeća rješenja i usvajaju osnovne tehnike
- Advance – uključuje poboljšavanje postojećih rješenja kroz manje modifikacije
- Embellish – dodaju se novi elementi i funkcionalnosti
- Modify – obuhvaća značajne promjene u strukturi ili funkciji rješenja
- Create – usmjerena je na razvoj potpuno novih i originalnih rješenja.
Umjetna inteligencija u obrazovanju donosi niz tehnologija koje mogu podržati i unaprijediti proces učenja kroz personalizaciju, automatizaciju i inteligentnu analizu podataka. U kontekstu Maker Education, umjetna inteligencija preuzima različite uloge – ona može biti kreativni partner koji pomaže u generiranju i razvoju ideja, inteligentni mentor koji pruža personalizirane smjernice i povratne informacije, analitički alat koji olakšava obradu i analizu podataka te tehnička podrška koja asistira u rješavanju tehničkih problema.
Maker Education temelji se na konstruktivističkim principima prema kojima učenici aktivno grade znanje kroz interakciju s okolinom (Vygotsky, 1978). Integracija UI tehnologija podržava ovaj proces omogućujući postupno smanjenje podrške (scaffolding), prepoznavanje optimalne razine izazova za svakog učenika (Zone of Proximal Development) i poticanje suradničkog učenja. Kombinacija STEAM pristupa, Maker Educationa i umjetne inteligencije pruža interdisciplinarni okvir koji razvija kreativnost, inovativnost i priprema učenike za složene izazove suvremenog društva.
UI alati u Maker Education uključuju generativne asistente poput ChatGPT-a za brainstorming i objašnjenja, Claude-a za analize i kreativno pisanje, Google Gemini za multimodalnu obradu podataka te Microsoft Copilot za integraciju s Office alatima i programiranje. Ovi alati podržavaju formulaciju istraživačkih pitanja, predlaganje eksperimenata i objašnjavanje koncepta. Dizajnerski alati kao Tinkercad i SketchUp Free olakšavaju 3D modeliranje i vizualizaciju projekata. Platforme poput Notion AI i Google Workspace pridonose organizaciji i evaluaciji kroz inteligentnu dokumentaciju i automatske preporuke. Alati za povratne informacije, poput Curipod AI i MagicSchool AI, omogućuju interaktivne kvizove, analizu odgovora i personalizirane planove napredovanja.
Integracija Maker Education i UI tehnologija u nastavu matematike omogućuje učenicima srednjoškolske dobi da apstraktne matematičke pojmove povežu s praktičnim situacijama.
Na primjer, geometrija se kroz kreativne projekte dizajna, poput izrade školskog namještaja u alatu Tinkercad, prezentira kao primjenjiva disciplina gdje učenici koriste matematičke formule za izračun volumena, površina i optimalnih dimenzija. UI asistent u ovom procesu podržava učenike u izračunima i analizi troškova različitih dizajnerskih rješenja, čime se potiče razumijevanje praktične vrijednosti matematike kroz donošenje odluka o funkcionalnosti i ekonomičnosti.
U obradi algebre, učenici kroz modeliranje stvarnih životnih situacija primjenjuju funkcije, kao što je analiza mobilnih tarifa koja omogućuje praktičnu primjenu linearnih i kvadratnih funkcija.
UI podržava prikupljanje podataka i vizualizaciju rezultata, dok učenici pronalaze točke presjeka koje ukazuju na najpovoljniju ponudu. Statistika se integrira u istraživanje društvenih fenomena, primjerice analizu ugljičnog otiska škole gdje UI asistira u kategorizaciji podataka i izračunu emisija CO2, što učenicima pomaže da povežu statističke metode s ekološkim izazovima.
Financijska pismenost razvija se kroz matematičko modeliranje štednje, gdje učenici planiraju kupnju automobila primjenom kamata i koriste UI za simulacije različitih scenarija. U trigonometriji, praktična mjerenja visina i analiza sportskih objekata povećavaju razumijevanje funkcija, a UI pomaže u kalibraciji mjerenja i modeliranju optimalnih parametara.
Ovim pristupom, uz podršku UI kao mentora i analitičkog alata, nastava matematike postaje pristupačnija, relevantnija i usmjerena na razvoj kritičkog razmišljanja i praktične primjene matematičkih znanja.
Integracija Maker Education pristupa s umjetnom inteligencijom u nastavi matematike predstavlja paradigmatski pomak prema aktivnom, kreativnom i praktično usmjerenom učenju. Ova sinergija omogućuje učenicima da ne samo usvoje teoretska znanja, već ih aktivno primjene u rješavanju stvarnih problema.
