Predavanje su održali Sandra Šimunović i Krunoslav Šimunović, nastavnici Tehničke škole Ruđera Boškovića Vinkovci. Naglasak je bio na ulozi alata umjetne inteligencije u obrazovanju i njezinoj primjeni u školstvu. Sudionici su upoznati s načinima na koje AI mijenja učenje, međupredmetnim istraživanjem i obradom informacija.
Personalizirano učenje
Poseban dio predavanja bio je posvećen personaliziranom učenju uz pomoć umjetne inteligencije. Istaknuto je kako AI može prilagoditi sadržaj potrebama i razini znanja svakog učenika. Naglašeno je da takav pristup može povećati motivaciju i učinkovitost učenja u školi. Također je objašnjeno da učitelji i AI zajedno mogu bolje podržati obrazovni proces.
Analiza AI alata i usporedba
Tijekom predavanja nastavnici su analizirali alate ChatGPT, Gemini, Claude i DeepSeek. Cilj je bio ispitati točnost podataka različitih umjetnih inteligencija te ih usporediti na temelju prednosti i nedostataka. Analiza je provedena na temelju književnog djela Patnje mladog Werthera iz Hrvatskog jezika. Uspoređivali su odgovore modela na pitanja o likovima, motivima i emocionalnim temama djela. Paralelno je analizirana i shema elektroničkog sklopa u predmetu Automatizacija procesnih postrojenja. Uočene su razlike u preciznosti, dubini objašnjenja i interpretaciji tehničkih i književnih sadržaja. Posebno je istaknuta sposobnost modela da povežu teorijska i praktična znanja iz različitih područja. Za Hrvatski jezik primijećeno je da je DeepSeek dao najpreciznije rezultate, a ostala tri su manje precizna. Kod predmeta Automatizacija procesnih postrojenja najvjerodostojniji je ipak ChatGPT dok je DeepSeek najmanje precizan. Nastavnici su željeli pokazati kako učenici, ali i nastavnici trebaju koristiti alate kao suradnika, a ne isključivo kao zamjenu.
Međupredmetna poveznica
Naglašena je međupredmetna poveznica kroz suradnju različitih nastavnih područja i umjetne inteligencije u nastavi. AI alati korišteni su kao podrška u analizi književnih i tehničkih zadataka, čime se razvijalo kritičko mišljenje učenika. Učenici su uspoređivali informacije koje su dobili od različitih modela i procjenjivali njihovu pouzdanost. Istaknuta je važnost razlikovanja točnih i manje točnih podataka koje nude različiti AI sustavi. Naglašeno je kako ovakav pristup potiče aktivno učenje i samostalno istraživanje.
Zaključak
Predavanje je potaknulo raspravu o mogućnostima i ograničenjima umjetne inteligencije u obrazovanju. Sudionici su aktivno sudjelovali u analizi i usporedbi AI alata u različitim predmetima. Zaključeno je da umjetna inteligencija može značajno unaprijediti učenje i razumijevanje sadržaja, ali ipak je težište na učeniku. Naglašena je važnost odgovornog korištenja tehnologije te razvijanja kritičkog mišljenja kod učenika.
